Vol. 4 (2020)
Artículos

Análisis de señales complejas: correlaciones de largo alcance y propiedades multifractales

Alberto Martín Aguilar
Universidad de Málaga

Publicado 30/05/2020

Palabras clave

  • señal,
  • fractales,
  • DFA,
  • multifractal

Cómo citar

Martín Aguilar, Alberto. «Análisis de señales complejas: correlaciones de largo alcance y propiedades multifractales». En: TEMat, 4 (2020), págs. 83-99. ISSN: 2530-9633. URL: https://temat.es/articulo/2020-p83.

Resumen

Muchos sistemas dinámicos no lineales, naturales y artificiales, exhiben como salida observable series temporales complejas que reflejan las propiedades de la dinámica subyacente, que normalmente no se conoce explícitamente. Por lo tanto, el análisis adecuado de estas señales es fundamental para la caracterización de los sistemas que las originan.

En general, las series suelen ser no estacionarias, exhiben correlaciones de largo alcance, y también presentan propiedades fractales o multifractales. En este trabajo, presentamos herramientas recientes para el estudio de este tipo de señales y las aplicamos para caracterizar señales complejas naturales (señales de variaciones de temperatura en el océano) y artificiales (índices bursátiles de distintas compañías españolas e internacionales).